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行业专区 · 人工智能

人工智能新闻稿发布

在概念热度高的赛道里,用可核验的落地事实替代形容词。

10000+高权重媒体资源
2 小时常规稿件出稿
1 对 1顾问对接
30%-50%发稿费用节约
客户痛点与困惑

做 人工智能 传播,最容易卡在这三件事

下面三条是我们在对接 人工智能 客户时最常被问到的困惑 —— 它们不是能力问题,而是行业口径与媒体关注点的问题。

01

概念热、同质化严重

大模型、智能体、多模态的表述高度相似,稿件容易「撞脸」

02

指标与合规双重约束

技术指标需要可核验,同时表述尺度要经得起推敲

03

受众分散在产业圈层

泛投收效有限,真正关心的是行业落地与成本效率

解决方案

针对上面的三个卡点,逐条这样解

每一条解法都正对上面序号相同的那个卡点,不做笼统承诺,只说具体怎么做。

01 对应困惑 · 概念热、同质化严重

用落地事实替代热门词

把「大模型、智能体、多模态」换成具体行业里的具体任务:在哪个环节、替谁省掉了哪一步,让稿件从一堆同类概念里被认出来。

02 对应困惑 · 指标与合规双重约束

指标可核验、表述留余地

技术指标一律标注测试条件与来源,涉及能力边界的表述写成适用范围内的描述,既经得起推敲,也不牺牲信息量。

03 对应困惑 · 受众分散在产业圈层

按产业圈层分层触达

技术社区先建立可讨论的锚点,产业媒体讲落地与成本效率,泛门户只做简要放大,把预算放在真正关心你的人身上。

免费获取方案

把 人工智能新闻稿发布 的发稿方案先拿到手

留下联系方式,顾问会按你的行业与传播节点,给到一份媒体组合建议与报价区间, 谈不谈得成都不影响你先看清这份方案。

  • 按行业与节点匹配的媒体组合建议,不做打包模糊报价
  • 常规稿件 2 小时内出稿,节点可查、过程留痕
  • 部分直签媒体较代理渠道可节约 30%-50% 发稿费用

我们仅将以上信息用于本次方案沟通,不会向第三方提供。

服务内容

围绕 人工智能 的四项能力

新闻稿撰写

把业务语言翻译成媒体语言,标题、导语、事实与数据都经得起核对

媒体组合投放

按传播目标搭配央媒、门户、垂媒与自媒体,不搞「一套媒体打天下」

权威信源背书

以第三方媒体报道形成可检索的信源簇,用于资质、融资与合作场景

收录与效果跟踪

按节点反馈收录与传播情况,结案时可量化复盘

媒体组合

按 传播目标 搭配媒体层级

行业垂直媒体

精准触达决策人群,在行业圈层内认可度高

综合门户

覆盖面广,负责声量铺开与搜索结果沉淀

财经媒体

面向投资人、分析师与产业链,强化商业价值表达

党政央媒

权威打底,用于资质、政策与重大成果题材,提升公信力

AI 题材宜垂直先行:先在技术社区与产业媒体建立可讨论的锚点,再用门户科技频道放大,融资节点叠加财经媒体,政策与算力类题材对接央媒。

典型节点

一年里 值得发稿 的节点

01

模型与产品版本发布

新模型、新版本与能力更新的对外说明

02

融资与估值节点

轮次、投资方与资金用途

03

行业落地案例

在具体行业与场景中的部署与效果

04

榜单与认证入选

评测榜单、资质与生态认证

交付流程与服务价值

从沟通到复盘:四步流程 + 三重保障

流程解决「怎么走」,保障解决「凭什么交给你」。

01

需求沟通与选题策划

明确传播目标、目标人群与媒体层级,输出选题清单与报价确认

02

内容撰写与合规审核

按媒体与行业口径撰写,逐条核对禁用词与合规边界,客户确认后定稿

03

媒体匹配与发布执行

按约定层级匹配媒体资源并执行发布,节点可查、过程留痕

04

收录监测与效果复盘

跟踪收录与转发情况,输出结案报告;标注「承诺收录」的资源未按期收录可申请退款或等价换发

合规前置,少走退改

稿件在撰写阶段就逐条核对禁用词与行业表述边界,把风险挡在发布之前,避免因措辞问题反复退改、耽误节点。

进度在线可查,过程留痕

媒体匹配、发布执行与收录跟踪全程在线可查:发到哪一步、哪些已出、哪些在排期,随时能看到,不用反复追问。

一人对接,按约交付

1 对 1 顾问对接,需求、报价与交付口径一次讲清;标注「承诺收录」的媒体资源未在约定期限内收录的,可申请退款或等价换发。

同行案例

同类 人工智能 企业通常这样发稿

下列三类需求在行业里出现频率最高,我们把常见的处理方式整理出来,方便你先判断「这事大概怎么干」。

版本发布 示例 01

模型/版本发布:怎么避免与同类稿件撞脸

常见卡点表述与同期同类产品高度相似

内容组织以具体任务与评测条件区分,不用通用形容词

交付形态技术社区与产业媒体先行,门户简要放大

行业落地 示例 02

行业落地稿:怎么把场景讲具体

常见卡点只写「赋能行业」,没有具体环节

内容组织写清部署位置、使用流程与成本结构

交付形态产业媒体深度稿,行业垂类同步

融资节点 示例 03

AI 融资:怎么把技术叙事讲成商业叙事

常见卡点技术很强,但商业逻辑讲不清

内容组织以客户结构与收入来源补充技术故事

交付形态财经媒体为主,科技垂类补充技术解读

以上为同类需求的常见做法演示,用于说明这类稿件通常怎么组织与交付,不代表任何具体客户的效果;具体方案以顾问沟通与报价确认为准。

常见问题

人工智能 的发稿疑问

AI 稿件里能不能写性能指标?

可以,但建议标注测试口径与场景边界,避免脱离条件的绝对化表述。

大模型能力容易被质疑,怎么写更稳?

用可验证的落地事实:谁在用、用在什么环节、替代了哪些人工或成本,比形容词更有说服力。

AI 企业适合在哪些场景发稿?

产品发布、融资官宣、行业落地案例与榜单入选四类较为常见,可组合成一条持续的信源线。

稿件里出现模型名称与版本号可以吗?

可以,但需与官方公开口径一致;涉及能力对比时建议限定测试条件与场景,避免跨条件横向比较。

AI 企业多久发一次稿比较合适?

按节点走:模型或产品更新、客户落地、融资与榜单入选各自算一个节点;日常进展可用汇总稿合并表达,不为频率而发。

AI 类题材怎么搭配媒体?

科技与 AI 垂类负责专业认知,门户负责声量铺开,财经媒体承接融资类题材;面向开发者时再补技术社区。

发新闻稿,找关投强

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